Wie IoT und Private 5G die erfolgreiche Nutzung von Edge Computing unterstützen

Die zunehmende Verbreitung von IoT-Geräten und die Einführung von 5G geben Technologie eine neue Dimension. Der sich daraus ergebende „Daten-Tsunami“ von schnelleren Drahtlos-Netzwerken und dem exponentiellen Wachstum bei Geräten eröffnet auch neue Chancen für Edge Computing, da Speicherung und Analysen näher an die Datenquelle rücken.

Edge Computing kann die Datenverarbeitung beschleunigen und sie zuverlässiger und weniger kostenintensiv machen. Es kann außerdem die Belastung reduzieren, der herkömmliche Rechenzentren durch rapides Wachstum ausgesetzt waren. Denn die Verarbeitungsleistung rückt näher an die Geräte, die die Daten generieren oder verbrauchen.

Dieser Artikel erläutert, wie IoT und 5G den Erfolg von Edge Computing unterstützen können.

• LESEN SIE AUCH → Was ist Edge Computing und warum ist es so wichtig?

Was ist IoT und wie wird Edge Computing damit unterstützt?

Haben Sie jemals Ihre Herzfrequenz gemessen oder Ihre Schritte mit einem Fitnesstracker gezählt, Ihr vernetztes Auto mit einer App auf Ihrem Smartphone überwacht oder per App die Lichter in Ihrer Wohnung ausgeschaltet und die Alarmanlage aktiviert? Dann haben Sie IoT verwendet.

IoT ist die Abkürzung für „Internet of Things“ und bezieht sich auf ein Netzwerk von Geräten, die die physische Umgebung in digitale Informationen verwandeln. Dazu gehören beispielsweise Temperatur- oder Feuchtigkeitssensoren, Asset-Standort-Tracker oder vernetzte Videokameras. Alle diese Geräte sind mit Sensoren oder Aktuatoren, Rechenleistung sowie Netzwerk-Konnektivität ausgestattet. Diese Objekte erheben Daten, tauschen sie aus und können aus der Ferne überwacht und gesteuert werden.

IoT-Geräte ermöglichen die Kommunikation zwischen Objekt und Benutzer. Edge hat das Potenzial, diese Kommunikation schneller und effektiver zu machen. Mit Edge Computing können diese Objekte Daten lokal am Rand („Edge“) des Netzwerks verarbeiten und analysieren, anstatt sie für die Verarbeitung an einen zentralen Server in der Cloud übertragen zu müssen. Statt also beispielsweise Tausende von Temperaturmessungen in einem Lager in die Cloud zu senden, kann Edge das Lager überwachen und nur Warnmeldungen übermitteln, wenn eine Tiefkühlkammer ausfällt und es zu einem Temperaturanstieg kommt.

Mit diesem Ansatz lassen sich die Latenz (die Reaktionszeit des Netzwerks) reduzieren, die Zuverlässigkeit des Netzwerks verbessern und Bandbreite einsparen.

Wenn Unternehmen nun IoT-Geräte mit Edge Computing kombinieren, können sie ihre Ressourcen effizienter nutzen und Echtzeit-Erkenntnisse gewinnen, mit denen sie bessere Entscheidungen treffen können. Bei einer Integration mit Automatisierung kann IoT außerdem die Effizienz deutlich steigern, indem verschiedene Prozesse optimiert und menschliches Eingreifen minimiert werden.

5G erschließt das wahre Potenzial von Edge Computing

5G ist die fünfte Generation der Wireless-Technologie und bietet höhere Datenübertragungsgeschwindigkeiten, geringere Latenz und mehr Kapazität als frühere Generationen. 5G liefert eine schnellere und zuverlässigere Drahtloskonnektivität zu den Geräten und Anwendungen, die Daten am Rand des Netzwerks verarbeiten und analysieren, und kann so Edge Computing unterstützen.

Mit geringer Latenz und hoher Bandbreite kann 5G die Zeit verringern, die für die Kommunikation zwischen IoT-Geräten und Edge-Servern erforderlich ist, und so eine Datenverarbeitung in Echtzeit am Netzwerkrand ermöglichen. Außerdem wird die Bereitstellung einer Edge-Computing-Infrastruktur durch eine schnellere und zuverlässigere Konnektivität zwischen Edge-Servern und der zentralisierten Cloud unterstützt. So können effiziente Daten-Übertragungen und -Analysen im Netzwerk erfolgen.

Insgesamt kann die Kombination von 5G und Edge Computing zu schnelleren, reaktiveren und effizienteren Anwendungen und Services in einem breiten Spektrum von Branchen führen.

Durch die Nutzung von IoT-Geräten und 5G-Konnektivität kann Edge Computing leistungsstärker und vielseitiger werden. Unternehmen können damit eine Vielzahl von Anwendungen und Services am Rand des Netzwerks bereitstellen. Zu den Anwendungsbereichen gehören beispielsweise autonome Fahrzeuge, Smart Cities und industrielle Automatisierung.

Eine Kombination der hohen Geschwindigkeit und geringen Latenz von 5G mit der Rechenleistung von Edge Computing kann IoT und Ihre Mobilerfahrung voranbringen.

Private 5G von NTT geht noch einen Schritt weiter und überzeugt als sichere, sofort einsatzbereite Lösung für das Private Network Management, die sich unter anderem bereits im Gesundheitswesen, im Automobilsektor und in der Fertigungsbranche bewährt hat.

Wie wird sich Edge Computing entwickeln und welche Bedeutung hat Edge as a Service?

Eine Möglichkeit ist, dass Edge Computing mehr in andere Technologien wie Cloud Computing und IoT integriert wird. Vielleicht kommen auch Innovationen hinzu wie verbessertes maschinelles Lernen und bessere netzwerkübergreifende Performance.

Edge as a Service (EaaS) von NTT verbindet beispielsweise 5G und IoT mit Edge Computing, um On-Demand-Automatisierung und eine überragende Benutzererfahrung zu liefern. Durch die Zentralisierung der Verwaltung von Edge-Computing-Ressourcen reduzieren Unternehmen die Notwendigkeit von Personal und Hardware vor Ort. Das führt in der Regel zu einer Steigerung von operativer Effizienz, Sicherheit und Geschäftswachstum.

• LESEN SIE AUCH → Was ist Edge as a Service?

Mit EaaS können Unternehmen ihre Edge-Computing-Ressourcen schneller und einfacher nach oben oder nach unten skalieren, wenn die Geschäftsanforderungen sich ändern. Sie vermeiden damit eine übermäßige Bereitstellung oder Nichtausschöpfung von Ressourcen – und auch die damit verbundenen Kosten.

Zu den weiteren Vorteilen von EaaS gehört eine schnellere Bereitstellung ohne die Notwendigkeit von maßgeblichen Investitionen in Hardware oder Infrastruktur im Vorfeld, da es sich um ein auf Betriebsausgaben basierendes Verbrauchsmodell handelt. Weitere Vorteile sind Sicherheitsmerkmale wie Verschlüsselung, Zugangskontrolle und Bedrohungserkennung, um Edge-Computing-Ressourcen vor Cyberbedrohungen zu schützen.

Insgesamt kann die Kombination von IoT, 5G und Edge Computing helfen, eine reaktivere, effizientere und zuverlässigere Netzwerk-Infrastruktur zu schaffen, mit der Unternehmen Erkenntnisse in Echtzeit gewinnen können. Denn auf der Grundlage der von ihren eigenen IoT-Geräten generierten Daten können sie bessere Entscheidungen treffen.

Dieser Artikel beinhaltet Beiträge von Paul Bloudoff, Director: 5G Strategic Client Enablement bei NTT