PT Bank Central Asia

Vision

Den Wert von Informationen erschließen

Im Rahmen ihrer Vision, ein datenbasiertes Unternehmen zu werden, musste die BCA ihre Datenplattformen modernisieren, um die Employee Experience und die Customer Experience zu verbessern. Daten sind der entscheidende Faktor für das moderne Unternehmen, und BCA bildet da keine Ausnahme.

Sicherzustellen, dass die Daten, die als Grundlage für Geschäftsentscheidungen dienen, korrekt und aktuell sind, erweist sich jedoch häufig als eine Herausforderung. Eine Voraussetzung für den Umgang mit kritischen Kundendaten ist die Fähigkeit, diese Daten schnell entsprechend der Governance zu verarbeiten. Um dies zu ermöglichen, benötigte die BCA ein unternehmensweites Tool zum Metadatenmanagement, das ein größeres Maß an Kontrolle als die bisherige Lösung auf Tabellenkalkulationsbasis bietet. „Die Handhabung unserer Geschäftsdaten stellte eine große Herausforderung für uns dar. Die Suche musste beispielsweise manuell durchgeführt werden, was den Prozess verlangsamte“, sagt Boentoro Wiyono, VP Data Management, PT Bank Central Asia, Tbk.

Entscheidend für den Erfolg des Programms war es, den Teams der einzelnen Geschäftsbereiche ein besseres Verständnis und eine bessere Kontrolle über ihre Daten zu geben, die Change-Management-Prozesse zu optimieren, eine gemeinsame Sprache zu entwickeln, um die Kluft zwischen den Daten und den Benutzern zu minimieren und bessere Daten zur Unterstützung von Risiko- und Compliance-Aktivitäten zu nutzen.

Transformation

Zusammenarbeit zur Schaffung einer Plattform für eine datenbasierte Zukunft

Als bewährter Berater der BCA mit einer mehr als 20-jährigen Geschäftsbeziehung wandte sich die Bank an uns, um sie bei der Implementierung des Metadatenmanagement-Systems zu unterstützen.

Um sicherzustellen, dass die Ziele der Bank erreicht werden, haben wir eine auf dem Talend Data Catalog basierende Lösung implementiert, die ihr vollständige Transparenz über ihre Kerngeschäftsdaten bietet. „Wir führten ausführliche Diskussionen und Gespräche mit NTT, um Klarheit zu schaffen, wie die Daten bestmöglich in Einklang mit unserer Vision eines Metadatenmanagement-Systems organisiert werden könnten“, sagt Suwandi, VP Data Management, PT Bank Central Asia, Tbk.

Die Lösung kann Metadaten automatisch erkennen und abrufen, die Datenherkunft anzeigen und ein umfassendes Wörterbuch und Datenglossar bereitstellen, um hohe Datenhygienestandards sicherzustellen. Diese Metadatenmanagement-Lösung für Unternehmen lässt sich in alle Datenmanagement-Tools der BCA integrieren und stellt sicher, dass alle Daten mit wenig zusätzlichem Aufwand bis zu ihrer ursprünglichen Quelle zurückverfolgt werden können. Dies erzielt eine erhebliche Verbesserung der Audit-, Change Management- und Governance-Fähigkeiten.

Ergebnisse

Durch die Implementierung einer umfassenden Metadatenlösung hat die BCA-Bank nun einen vollständigen Einblick in ihre gesamte Datenumgebung und kann so sicherstellen, dass diese kritischen Datenressourcen zur Verbesserung der Customer Experience und Kundenzufriedenheit richtig ausgewertet und eingesetzt werden.

Der Datenkatalog bietet der BCA-Bank eine ganzheitliche Ansicht von Informationen, die verschiedenen Datenlebenszyklen zugeordnet sind, sodass alle Dateneigentümer vollständige Transparenz erhalten sowie die Möglichkeit, die Datenherkunft zu verfolgen.

Dank der End-to-End-Rückverfolgbarkeit und Datentransparenz kann die Bank allen Nutzern, darunter auch Prüfern, sofortigen Zugriff auf die Quelldaten gewähren und sicherstellen, dass sie die Integrität der Informationen schnell überprüfen können.

Der Datenkatalog ermöglicht es der Bank, Change Management-, Migrations- und Umstrukturierungsprojekte mit einer Vogelperspektive der Datenflüsse und einer Analyse der Auswirkungen mit einem Klick zu beschleunigen.

Mithilfe des Datenkatalogs wird aus dem BCA Data Lake automatisch ein Dateninventar erstellt und gewartet, das immer aktuell ist. Dadurch erhalten alle Nutzer Zugriff zu einer Single Source of Truth, also einer einheitlichen Datenquelle.

Die Nutzung eines standardkonformen Geschäftsglossars – das anerkannte Definitionen von Geschäftsbegriffen bereithält – bedeutet, dass Benutzer sicherstellen können, dass sie von einer gemeinsamen Definition aller Daten ausgehen. Dies bietet eine gemeinsame Basis für alle Berichts- und Leistungskennzahlen.