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Edge Computing macht bereits in mehreren Branchen einen Unterschied, und weitere kommen hinzu. Mit zunehmender Kommerzialisierung entwickelt es sich auch weiter, was es für Unternehmen einfacher macht, die Einführung einer Edge-Strategie in Betracht zu ziehen.
Einfach ausgedrückt ist die Edge der Ort, an dem Daten generiert werden, wie z. B. ein Gerät in einer Fabrik. Die Edge ist überall.
Edge Computing bezieht sich also auf die Verarbeitung dieser Daten in der Nähe des Ortes, an dem sie generiert werden, was bedeutet, dass Sie Entscheidungen in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit auf der Grundlage dieser Daten treffen können. Dies kann dazu beitragen, die Datensicherheit zu verbessern, die Kosten für Cloud Computing zu senken und Datenschutzprobleme im Zusammenhang mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und ähnlichen länderspezifischen Datenschutzbestimmungen anzugehen.
Operational Technology (OT) in der Fertigung – die Hardware und Software, die zur Überwachung von physischen Anlagen und Ereignissen verwendet wird – war lange Zeit von der Entwicklung des Cloud Computing isoliert. Jetzt bringen wir das Konzept des Cloud Computing in die OT-Umgebung, da das Internet der Dinge (IoT), das Ökosystem funktional verbundener Geräte, expandiert.
Edge benötigt kein Private 5G, um erfolgreich zu sein
Es herrscht einige Verwirrung darüber, ob Edge Computing nur im Zusammenhang mit Private 5G oder Private LTE relevant ist. Das ist nicht der Fall. Es handelt sich um komplementäre Technologien, und Edge Computing funktioniert mit allen Konnektivitätsarten.
Seine Einführung wurde jedoch durch die Einführung von Private 5G beschleunigt. Obwohl dies die schnelle Übertragung großer Datenmengen ermöglicht, ist es logisch und kostengünstiger, einen Großteil dieser Daten an der Edge zu verarbeiten.
Edge Computing ist einer der Treiber für die Konvergenz von IT und OT, insbesondere in Situationen, in denen es sinnvoll ist, die mit diesem Ansatz verbundenen Kosteneinsparungen zu verfolgen. Wenn in einer Fabrik oder einem Lager viele Daten generiert werden und Sie all diese Daten in die Cloud übertragen, wird es teuer.
Auch wenn Ihre Fabrik vollständig auf Cloud-Konnektivität angewiesen ist und Ihre Internetverbindung ausfällt, kommt sie zum Erliegen. Aber mit Edge Computing können Sie Ihre Fabrik weitgehend auch ohne aktive Internetverbindung betreiben.
Annahme durch die Industrie
Die Fertigungsindustrie übernimmt die Führung bei der Einführung dieser neuen Technologie. Hersteller haben mehrere neue Anwendungsfälle dafür gefunden, darunter Computer Vision, was Vorteile für automatisierte Bestandsaufnahmen, Qualitätsprüfungen und mehr bietet – obwohl die Einführung je nach Kosten langsam sein kann.
Auch die Branchen Logistik und Lagerhaltung beschäftigen sich mit Edge Computing, weil dort bereits so viel Automatierung stattfindet. Die riesigen Warenlager von Amazon sind zum Beispiel vollautomatisiert.
In dieser Hinsicht wurde viel in die Fertigung in Großbritannien und Europa investiert. Und obwohl ein steigendes Interesse in den USA, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und in Afrika zu verzeichnen ist, hinken viele Hersteller in diesen Regionen der Innovationswelle einfach hinterher.
Drei Bereiche, in denen Edge-Strategien noch nicht ausgeführt werden sollten
Wenn Unternehmen sich für eine Edge-Strategie entscheiden, ist es in der Regel die mangelnde Reife ihrer Anwendungen, die sie zurückhält. Diese Anwendungen müssen für Distributed Computing fit gemacht werden. Und während die Entscheidungsfindung in Echtzeit an der Edge stattfindet, kann ein Teil der Entscheidungsfindung immer noch in der Cloud stattfinden. Daher ist es wichtig, die Verteilung Ihrer Anwendungen über die Plattformen hinweg richtig zu gestalten.
Eine weitere mögliche Hürde ist ein Mangel an Fähigkeiten, obwohl viele Unternehmen, insbesondere in der Fertigung, ihren IT-Support bereits auslagern. Für sie sind die erforderlichen Fähigkeiten weniger ein Problem als die Erstellung oder Anpassung ihrer Anwendungen für die Arbeit an der Edge.
Eine dritte Überlegung ist, dass es immer eine Luftlücke zwischen OT und IT gegeben hat. Jetzt halten jedoch IT-Terminologien und -Konzepte wie Cloud Einzug in die OT-Umgebung. Es kann für OT-Ingenieure eine Herausforderung sein, diese neuen Konzepte und Technologien zu übernehmen, nachdem sie so lange an die Sicherheit und Rationalität der OT-Welt gewöhnt waren.
Mit Edge starten
Viele Unternehmen wissen nicht, wie sie Edge Computing für sich nutzen können.
Bei NTT beginnen wir damit, die Probleme zu definieren, die sie zu lösen versuchen. Anstatt unseren Kunden eine Lösung zu verkaufen und dann ein zu lösendes Problem zu finden, identifizieren wir zuerst die Probleme und finden dann die passenden Lösungen, egal um welche Technologie es sich handelt. Zum Beispiel verkaufen wir Private 5G, aber wenn die Lösung Wi-Fi erfordert, ist es das, was wir empfehlen werden.
Dann helfen wir unseren Kunden, ihr Edge-Ökosystem aus Anwendungsanbietern, Geräten und unabhängigen Softwareanbietern aufzubauen. Es ist fast immer eine Lösung mit mehreren Anwendungen.
Wenn unsere Kunden in diesem Bereich Fuß fassen, bleiben wir an ihrer Seite und bieten sowohl Edge als auch Private 5G als Managed Service an. Kunden ziehen einen enormen Mehrwert aus der Verwaltung der Lösungen, die wir für sie finden, sei es durch Überwachung, Sicherheit oder Software-Updates, die wir als Service anbieten. Aber diejenigen, die genug Erfahrung haben, einige dieser Elemente selbst zu handhaben, können auch das tun.
Behalten Sie das Endergebnis im Auge
Edge Computing wird mit zunehmender Akzeptanz auch kostengünstiger. Für Unternehmen rentiert sich die Investition allein aufgrund der Kosten für Sicherheit und Datenverkehr in der Cloud. Wenn Sie beispielsweise einen Feed von einer Videokamera nehmen, sind möglicherweise nur 5 % dieses Feeds verwertbar – das ist alles, was Sie an der Edge verarbeiten. Andernfalls würden Sie bei bestehenden Modellen 100 % dieses Video-Feeds in die Cloud übertragen und dann alles verarbeiten, um die 5 % zu erhalten, die Sie benötigen. Das ist teuer.
Diese Kostenüberlegungen schränken auch die Art von Videos ein, die Sie verwenden können. Die heutigen Videofeed-Implementierungen erreichen maximal eine Bildschirmauflösung von 720 Pixeln (p). Wir arbeiten an 1080p- und sogar 4K-Kameras, die viel mehr Traffic generieren werden.
Jetzt machen die Kosten für die Edge-Verarbeitung deutlich, dass sie sich voll amortisieren. Sie müssen Ihre Anwendungen und Ihr Netzwerk nur sinnvoll gestalten, um Ihre Kosten so schnell wie möglich wieder hereinzuholen.
Die Weiterentwicklung: Was kommt als Nächstes?
Wenn wir uns ansehen, was bei NTT als Nächstes für die Edge kommt, bewegen wir uns sowohl in Richtung Edge Computing vor Ort als auch in Richtung Near-Edge, was bedeutet, dass sich ein Rechenzentrum in der Nähe einer Einrichtung wie einer Fabrik oder eines Lagerhauses befindet. Wir arbeiten auch am Konzept des Mikrorechenzentrums, eines allumfassenden Containers vor Ort, der als Rechenzentrum fungiert.
Die Technologieentwicklung steht an dem Punkt, an dem Edge-Rechenzentren oder Edge Computing an verschiedenen Standorten – vor Ort oder in der Nähe der Edge – nahtlos verbunden werden. Diese Form der intelligenten Vernetzung ermöglicht Ihnen den Zugriff auf jede Ressource von jedem Standort aus.
In der Handelslogistik beispielsweise ist es kompliziert, jede Anwendung an der Edge zu platzieren, da es so viele davon gibt. Mit Smart Networking können Sie eine Art homogenes Overlay erstellen, das jeder Ressource den Zugriff auf jede Anwendung ermöglicht, egal ob lokal, in der Cloud oder in einem Near-Edge-Rechenzentrum.
Um Edge Computing und Smart Networking für Ihr Unternehmen Wirklichkeit werden zu lassen, brauchen Sie einen smarten Partner. Erfahren Sie mehr über unsere Edge Computing Services.
Arvind Aggarwal ist Senior Manager, Enterprise 5G Solutions and Service Development, bei NTT.